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title: One Click Deploy You Own Hybrid AI Search Engine
description: How to one click deploy MemFree
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## Was können Sie mit Open Source MemFree tun

-   Sie könnten **Ihre eigene hybride KI-Suchmaschine** basierend auf Ihren Lesezeichen, Notizen und Dokumenten bereitstellen.
-   Sie können damit beginnen, die besten Ressourcen zu einem Thema zu indexieren und dann eine **bereichsspezifische KI-Suchmaschine** zu erstellen.
-   Sie können zunächst alle Dokumente einer Website indexieren und dann einen **intelligenten Antwortassistenten für eine Website** erstellen.

## So führen Sie die Bereitstellung mit einem Klick durch

<Steps>

### Backend mit Zeabur bereitstellen

<a href="https://zeabur.com/templates/CE71SC?referralCode=memfree">
    <img src="https://zeabur.com/button.svg" alt="Auf Zeabur bereitstellen" />
</a>

-   Sie könnten `UPSTASH_REDIS_REST_URL` und `UPSTASH_REDIS_REST_TOKEN` von [Upstash Redis](https://upstash.com/docs/redis/overall/getstarted) erhalten.
-   Sie könnten `openssl rand -base64 32` verwenden, um einen zufälligen String für das API-Token zu generieren.

### Frontend mit Vercel bereitstellen

<a href="https://vercel.com/new/clone?repository-url=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fmemfreeme%2Fmemfree&env=UPSTASH_REDIS_REST_URL,UPSTASH_REDIS_REST_TOKEN,OPENAI_API_KEY,SERPER_API_KEY,AUTH_SECRET&envDescription=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fmemfreeme%2Fmemfree%2Fblob%2Fmain%2Ffrontend%2Fenv-example&project-name=memfree&repository-name=memfree&demo-title=MemFree&demo-description=MemFree – Hybride KI-Suchmaschine&demo-url=https%3A%2F%2Fwww.memfree.me%2F&demo-image=https%3A%2F%2Fwww.memfree.me%2Fog.png&root-directory=frontend">
    <img src="https://vercel.com/button" alt="Mit Vercel bereitstellen" />
</a>

-   Sie könnten `OPENAI_API_KEY` von [OpenAI](https://platform.openai.com) erhalten.
-   Der MEMFREE_HOST ist `https://${PUBLIC_DOMAIN}.zeabur.app`.
-   Der AUTH_SECRET ist ein zufälliger String, Sie könnten `openssl rand -base64 32` verwenden, um ihn zu generieren.
-   Der API_TOKEN sollte derselbe sein wie derjenige, den Sie im Backend verwendet haben.

### Einige optionale Variablen

-   Um schnellere Suchen zu ermöglichen, könnten Sie `SERPER_API_KEY` in Vercel festlegen, den Sie von [Serper Dev](https://serper.dev) erhalten können.
-   Um die AXIOM-Protokollierung zu aktivieren, könnten Sie `AXIOM_TOKEN` in Vercel und Zeabur festlegen, den Sie von [Axiom](https://axiom.co) erhalten können.
-   Um einen schnelleren Webseitenparser zu ermöglichen, könnten Sie `JINA_KEY` in Zeabur festlegen, den Sie von [Jina Reader](https://jina.ai/reader) erhalten können.

#### 3.1 AWS S3 Express Bucket

Um es Entwicklern zu erleichtern, mit einem Klick schnell bereitzustellen, speichert die Vektordatenbank von MemFree Daten in einem temporären lokalen Verzeichnis. **Wenn Sie in einer Produktionsumgebung bereitstellen möchten, verwenden Sie bitte AWS S3 Express Bucket.**

1. Sie könnten AWS-Variablen abrufen. Referenzieren Sie [So erstellen Sie einen S3 Express Bucket](https://www.memfree.me/search?q=How%20To%20Create%20S3%20Express%20One%20zone%20Bucket%20and%20get%20ACCESS_KEY,%20SECRET%20KEY%20and%20BUCKET%20name).
2. Sie müssen die folgenden Variablen im Zeabur Vektor-Service festlegen:
    - `AWS_ACCESS_KEY_ID`
    - `AWS_SECRET_ACCESS_KEY`
    - `AWS_REGION`
    - `AWS_BUCKET`

### Feedback und Hilfe

-   Wenn Sie Fragen haben, können Sie gerne im [Discord](https://discord.com/invite/7QqyMSTaRq) fragen oder ein Problem in [GitHub](https://github.com/memfreeme/memfree/issues) melden.

</Steps>